公司率先建成省級新能源大時空尺度發電預測平臺

發布日期: 2019-07-25

   7月15日,公司在國內率先投運省級新能源大時空尺度發電預測平臺。

  截止2018年底,我國新能源裝機已達到3.6億千瓦,部分省區新能源裝機占比超過30%。由于我國電源以調節范圍相對有限的火電為主,不能較好平衡風電、光伏等新能源出力的隨機波動性,造成部分省區一定程度的棄風限電。開展新能源功率預測,并據此將新能源納入發電計劃,是提高新能源消納的有效手段之一。

  依據相關行業標準,我國當前的新能源功率預測時間尺度為3天,火電機組的啟停周期在5-7天,當前新能源功率預測的時間尺度不能與火電的啟停周期相匹配,不能有效指導新能源納入開機計劃。

  2017年以來,公司融合移動互聯、人工智能等現代信息通訊技術,依托國家電網公司科技項目“考慮大尺度天氣系統影響的省級新能源功率長時間預測技術”,建設省級新能源大時空尺度發電預測平臺。該平臺可在保障預測精度的前提下,將新能源功率預測時間尺度從3天延長到7天。

  數值天氣預報數據是新能源功率預測的主要輸入數據,長時間尺度功率預測需要考慮更大范圍內天氣系統的影響。公司通過一體化資料同化技術,結合計算能力的提升,實現精度更高的數值天氣預報,空間分辨率可達9公里×9公里,時間分辨率可達15分鐘。

  為了充分挖掘大范圍、長時間尺度下氣象數據、功率數據的時空關聯特征,公司構建了包含數值天氣預報、氣象觀測數據、功率預測數據的大數據平臺,實時采集全省4055臺風機和16362組光伏逆變器氣象數據,并研發了大氣相關性分析、歷史相似天氣分析、同時間斷面空間關聯分析等工具,有效提升了預測精度。

  預測模型是實現氣象要素向功率預測數據轉化的重要橋梁。基于深度學習理論,公司在挖掘全省14年新能源全額消納發電數據的基礎上,構建了長時間尺度預測模型和高效訓練樣本,獲得了未來7天的精準功率預測結果。 

  據悉,該平臺試運行半年以來,江蘇電網未來第7天新能源發電平均預測精準度達84.2%,未來3天預測精度同比提高3.8個百分點。

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